에스씨아이

“마스크 미착용 시 ( )에 제한될 수 있음을 알려드립니다.”


"모든 경계선에는 안정되지 않음에서 오는, 흔들림에서 오는 생명력이 있다 "
작품소개
인간의 얼굴은 표정 등에서 얻는 가시적 정보 외에도 감정, 정체성 등을 내포한 비가시적 정보까지 포함한다. 그렇기에 인간은 얼굴을 마주 보고 대화할 때 상대방을 더 잘 이해할 수 있다. 그러나 코로나-19 이후 마스크의 일상화로 우리는 매우 정교하고 민감한 의사소통 도구인 얼굴의 절반에 해당하는 정보를 잃었다. 이로 인해, 사람들은 대화 중 마스크 외에 노출된 눈썹과 눈의 역할을 늘리거나, 새로운 비언어적 제스처를 써 잃어버린 절반을 채운다.
<“마스크 미착용 시 ( )에 제한될 수 있음을 알려드립니다.”>는 마스크로 인한 얼굴의 부재에 따른 소통의 어려움을 이야기한다. 관람객이 직접 전하는 언어, 표정 등의 정보를 수집한 AI가 관람객의 온전한 얼굴을 생성하여 프로젝션 맵핑으로(projection mapping)으로 화면에 띄운다. 관람객의 말을 온전히 대변하지 못하는 엉성한 AI를 통해 마스크가 기존의 의사소통 방식에 어떤 영향을 끼치는지, 나아가 비대면 시대에서 의사소통의 방식이 어떻게 바뀔 것인지를 묻는다. ‘마스크’ 하나로 인간관계에서 과도기를 겪고 있는 현재, 우리는 타인에게 작품 속의 AI가 재현한 모습으로 비추어지는 것은 아닐까?
에스씨아이 (TEAM SCI)
디지털 아트, 건축 디자인, 메카트로닉스, 컴퓨터 공학 등의 다양한 배경을 가진 SCI 팀원들은 현재 광주과학기술원 SCI 랩에서 ‘HCI+AI’를 주제로 인간 중심의 컴퓨터 기술 연구를 진행하고 있다. 사람을 위한 가치있는 기술들을 개발하고, 실제 현장에 적용하기 위해 모였으며, 현재는 ‘예술’ 영역이라는 접점을 찾아 ‘사람’을 향하는 기술의 또 다른 가치를 만들고자 한다.
CV
<최유진> (b.1993)
2019 광주과학기술원 융합기술원 문화기술전공 통합과정
2018 서울예술대학교 디지털 아트 전공 졸업

주요 활동 경력
2020 사회적 소통 약자의 접근성을 고려한 지능형 도구 기반 콘텐츠 제작 및 향유 지원
기술 개발 과제 참여
2017 국립과천과학관 SF축제 ‘메이커 교육’ 강사
2017 한국과학창의재단 메이커 활동 지원 사업 진행
2017 Experimental Film Virginia_Art in the Barn_미디어 퍼포먼스 <RUBBER LOVER>
연출 및 댄스 필름 <Echo&Narcissus> 제작
2017 국립과천과학관 로봇퍼포먼스 <INDUSTRY> 공연
2017 광화문 국제 아트페스티벌 미술대학 프로젝트 우수작품상
2016 인터랙티브 인스톨래이션<망;서리다> 상암 DMC 전시
2015 융합창작 연극 <Escapathy> 명동 심재순관 공연

<안수연> (b.1990)
2020 광주과학기술원 융합기술원 문화기술 전공 석사 과정
2019 University of Bath (UK) 건축 공학 석사 학위 졸업
2016 단국대학교 건축학과 졸업

주요 활동 경력
2020 한국콘텐츠진흥원 공예 과제 콘텐츠 제작 및 기술 개발 과제 참여
2015 서울시 누리 공간 공모전 참여 – 일반, 학생 부문 최우수상 수상
2015 Aging Dragons Exhibition _Asia tour Exhibition 참여
2015 한국 문화공간 건축학회 차세대문화공간 공모전 참여 – 입선 수상
광주과학기술원 AI

<이대호> (b.1995)
광주과학기술원 AI 대학원 통합과정 재학 중.
서울과학기술대학교 기계시스템 디자인 공학과 졸업
주요 활동 경력
2020 ‘Styling Words: a Simple and Natural Way to Increase Variability in Training
Data Collection for Gesture Recognition’ CHI ’21, conditionally accepted

<서주찬> (b.1997)
광주과학기술원 AI대학원 통합과정 재학중.
한동대학교 기계 제어 공학부 졸업
주요 활동 경력
2020 ‘차량 AVN 제어를 위한 TOF 카메라 기반 제스처 인식 기술’ 대한전자공학회
2019 ‘IPM 이미지 및 라이다 반사율 정보를 이용한 곡선 차선 인식 알고리즘 개발]’
2019 제어로봇 시스템 학회